基于多模态数据和深度学习的乳腺癌分子分型机器诊断方法及应用

发布时间：2020-08-24 11:40:42

来源：市科技局

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根据《温州市科技项目验收管理办法（修订）》（温市科管〔2019〕8号）规定，经项目申报、初审、专家验收等程序，拟确定“基于多模态数据和深度学习的乳腺癌分子分型机器诊断方法及应用”（项目编号：G20190020 ）通过验收，现予以公示。现将有关事项通告如下：

1. 反映问题的方式和要求：在公示期内，任何单位和个人可通过来信、来电、来访的形式，反映公示对象存在的问题，以单位名义反映问题的应加盖公章，以个人名义反映问题的应当采用实名。反映问题要坚持实事求是，反对借机诽谤诬告。

2. 公示时间：2020年08月24日至2020年08月31日，共5个工作日。

3. 公示联系方式：温州市科学技术局高新处；温州市科技局机关纪委，0577-88962055。

附：温州市科技项目验收内容

温州市科学技术局

2020年08月24日

附温州市科技项目验收内容

项目（成果）名称	基于多模态数据和深度学习的乳腺癌分子分型机器诊断方法及应用
项目编号	G20190020	负责人	梁国喜
验收方式	网络验收	验收结果	通过
主持验收单位	温州市科学技术局高新处	验收时间	2020-08-24
完成单位	温州职业技术学院
项目组成员	谢悦,林李虹,陈慧灵,林包荣,叶子,王贤川,赖林锋
验收意见	基于多模态数据和深度学习的乳腺癌分子分型机器诊断方法及应用 2020年08月22日，温州市科技局对温州职业技术学院承担的温州市科技计划项目“基于多模态数据和深度学习的乳腺癌分子分型机器诊断方法及应用”（项目编号：G20190020）进行验收，验收专家组审阅了相关资料，形成以下意见： 1、该项目提供资料齐全、规范，符合验收要求。 2、本项目项基于医生提出的临床实际需求，利用患者现有报告数据和病症特征，通过深度学习技术实现乳腺癌的分子分型诊断，为医生提供客观的辅助诊断报告。项目根据温州区域人口特征，建立了乳腺癌病例数据库。基于深度神经网络算法，将深度学习与优化进化算法相结合，提出了融入SCA优化算法的深度卷积分子分型诊断方法。 3、该项目已发表论文2篇，申请了软件著1项。 4、项目经费使用合理。验收专家组认为该项目已完成合同书规定的主要研究内容和研究指标，验收通过。