根据《温州市科技项目验收管理办法（修订）》（温市科管〔2019〕8号）规定，经项目申报、初审、专家验收等程序，拟确定“基于人工智能的结核性胸膜炎诊断研究”（项目编号：Y2020252
）通过验收，现予以公示。现将有关事项通告如下：
1. 反映问题的方式和要求：在公示期内，任何单位和个人可通过来信、来电、来访的形式，反映公示对象存在的问题，以单位名义反映问题的应加盖公章，以个人名义反映问题的应当采用实名。反映问题要坚持实事求是，反对借机诽谤诬告。
2. 公示时间：2023年12月25日至2023年12月30日，共5个工作日。
3. 公示联系方式：温州医科大学，0577-55578565；温州市科技局机关纪委，0577-88962055。
附：温州市科技项目验收内容
温州市科学技术局
2023年12月25日
附
温州市科技项目验收内容
项目（成果）名称
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基于人工智能的结核性胸膜炎诊断研究
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项目编号
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Y2020252
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负责人
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李成业
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验收方式
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网络验收
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验收结果
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通过
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主持验收
单位
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温州医科大学
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验收时间
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2023-12-25
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完成单位
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温州医科大学附属第一医院
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项目组成
员
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侯灵仙,蔡学定,欧阳金生,蔡畅 |
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验
收
意
见
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2023年12月15日，温州市科技局（委托温州医科大学）对温州医科大学附属第一医院承担的温州市科技计划项目“基于人工智能的结核性胸膜炎诊断研究”（项目编号：Y2020252）进行验收，验收专家组审阅了相关资料，形成以下意见：
1、该项目提供资料齐全、规范，符合验收要求。
2、通过收集结核性胸腔积液患者容易获得的、客观的病史和体征，及简单、快速、费用低的血常规检测数据，构建基于分级搜索的蚁群算法的支持向量机（bGACO-SVM）预测结核性胸腔积液模型。该模型对数据集进行特征提取和分类，得出仅靠体温、白细胞计数、嗜酸性粒细胞绝对值、年龄、单核细胞百分数和平均红细胞血红蛋白含量6个选择特征，建立简单灵活的预测模型，达到了很好的诊断精度，敏感性和特异性均大于90%。同时在研究入组患者时，未对患者免疫状态、年龄、病因、胸水性质等进行限制，结果更据普遍性和应用性。
3、研究表明：用基于分级搜索的蚁群算法的支持向量机（bGACO-SVM）建立的结核性胸腔积液预测模型，诊断精度、敏感性、特异性高，诊断速度快，费用低，对设备和技术要求不高。该方法为无创诊断，尝试替代有创胸膜活检。可置于普通计算机或平板中应用，在临床上广泛推广应用。
4、该项目已发表论文1篇。
验收专家组认为该项目已基本完成合同书规定的主要研究内容和研究指标，验收通过。
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