项目（成果）名称

基于大数据的城市消防安全评估模型构建及应用研究-以温州市经开区为例

项目编号

R20220047

负责人

梁凯

验收方式

网络验收

验收结果

通过

主持验收

单位

温州市科学技术局综合处

验收时间

2024-05-11

完成单位

浙江安防职业技术学院

项目组成

员

王景鑫,陈银雷,徐耀州,赵小颖,张思源,蓝美娟,丁权,倪旭萍,王子超,华婷婷

验

收

意

见

2024年04月17日，温州市科技局对浙江安防职业技术学院承担的温州市科技计划项目“基于大数据的城市消防安全评估模型构建及应用研究-以温州市经开区为例”（项目编号：R20220047）进行验收，验收专家组审阅了相关资料，形成以下意见：
1、该项目提供资料齐全、规范，符合验收要求。
2、随着城市化的发展，城市人口和建筑密度呈不断上升趋势，城市火灾的发生越发频繁，城市建设的快速推进催生出火灾高负荷的建筑业态和救援高难度的施救场所如大量高层建筑、地下建筑、城市综合体、产业园、小微园等火灾高负荷场所，造成的危害和损失也与日俱增。
城市区域火灾风险评估指标体系的建立科学与否直接关系到评估结果的准确性，构建指标体系要遵循科学性、完备性、简明性、可操作性、可比性等基本原则。利用GIS技术对城市的空间数据进行处理。核密度分析可以显示出不同区域内火灾事件的集聚程度，通过可达性分析计算各区域消防设施的覆盖程度和便捷性。应用的技术主要有城市POI大数据、高德路径规划、手机信令大数据等。采用高德、百度、腾讯等多个大数据平台数据构建城市POI大数据库，精确识别城市用地地类和城市特殊区域的空间分布。通过路线规划接口精确模拟城市道路车行实况，利用手机信令数据，通过手机用户在基站之间的信息交换来确定用户的空间位置，精确识别人口密度，挖掘人口时空特征。根据数据建立的分类指标体系，将城市火灾风险分为物体本体风险和外界风险。其中物体本体风险分为基础风险指数和附加风险指数。基础风险指数由本体的用地性质确定；附加风险指数由居住用地人口密度、用地开发强度确定。外界风险指数由各类易燃易爆、化工危险源等级指标和周边建筑距离指标综合确定。
本项目以温州城市发展过程中存在的消防安全问题为契合点，应用大数据技术统计城市空间类型分布，构建城市容纳本体与外界风险相结合的分类指标评估体系，充分分析城市不同区域的火灾风险大小，旨在为智慧型城市的消防安全治理提供可靠的风险评估方法，对于提高城市安全治理能力，解决城市公共安全问题具有重要意义。

3、大数据技术在社会安全治理中有着无限的潜能和广阔的应用前景，本项目通过提出将大数据技术应用在城市区域风险评估领域，成为各个行业的研究热点。以大数据技术为基础，建立数据库与实地数据结合，利用现代可视化技术进行火灾隐患评估和预测，重点关注火灾高风险场所，包括易燃易爆危险品场所、人员密集场所、高层建筑及城市商业综合体、地下空间、出租房、九小场所及老旧居民小区等火灾易发区域。将区域风险评估分为本体与外源两部分因子，根据该区域用地分类类别、人口密度和城市开发强度，对不同类型的建筑场所划分基础风险系数、火灾风险指数，结合危险源与外建筑的风险调整距离，综合确定评估指标因子，通过评估因子的赋值，量化城市区域的风险等级，分析区域的消防安全形势，构建该地区消防安全区域风险模型，以此研究制定针对性的解决对策，对提高智慧型城市的消防安全治理能力，解决城市公共安全具有重要意义。
4、该项目已发表论文1篇。
该项目经费资助1.50万，存在部分费用不清楚的情况。
验收专家组认为该项目已基本完成合同书规定的主要研究内容和研究指标，验收通过。