项目（成果）名称

基于深度学习技术的复杂花色布匹瑕疵检测及预警系统构建

项目编号

G2023091

负责人

邱健数

验收方式

网络验收

验收结果

通过

主持验收

单位

温州市科学技术局高新处

验收时间

2024-07-05

完成单位

浙江工贸职业技术学院

项目组成

员

钱月钟,张诚,王丽亚

验

收

意

见

2024年06月25日，温州市科技局对浙江工贸职业技术学院承担的温州市科技计划项目“基于深度学习技术的复杂花色布匹瑕疵检测及预警系统构建”（项目编号：G2023091）进行验收，验收专家组审阅了相关资料，形成以下意见：
1、该项目提供资料齐全、规范，符合验收要求。
2、通过基于基于深度学习的瑕疵检测算法、基于Transformers的瑕疵分割算法对布匹上的瑕疵进行检测，将瑕疵信息进行可视化，并在可视化平台进行数据分析，布匹工厂的监测中心可以根据可视化结果进行瑕疵分析，进而调整生产线，消除瑕疵产生的原因，达到降低不良率，提高布匹质量的目的。
3、表明本研究的布匹瑕疵检测算法对布匹生产效率、布匹质量和企业人力成本控制均具有积极作用。同时，可将检测方法推广至其他工业现场的瑕疵检测，如印刷电路板、复杂机械零件、钢铁表面、玻璃表面和三维打印等的缺陷检测，进而保证产品质量，提高企业生产效率，进而提升企业效益。
4、该项目已发表论文1篇、软件著作权1件
验收专家组认为该项目已基本完成合同书规定的主要研究内容和研究指标，验收通过。