项目（成果）名称

基于影像组学和深度学习的乳腺癌新辅助治疗后肿瘤退缩模式的预测研究

项目编号

Y20210232

负责人

周洁洁

验收方式

网络验收

验收结果

通过

主持验收

单位

温州医科大学

验收时间

2025-04-08

完成单位

温州医科大学附属第一医院

项目组成

员

缪海卫,王美豪,黄奇迪,何昀,刘鑫淼

验

收

意

见

2025年03月29日，温州市科技局（委托温州医科大学）对温州医科大学附属第一医院承担的温州市科技计划项目“基于影像组学和深度学习的乳腺癌新辅助治疗后肿瘤退缩模式的预测研究”（项目编号：Y20210232）进行验收，验收专家组审阅了相关资料，形成以下意见：
1、该项目提供资料齐全、规范，符合验收要求。
2、本项目的代表性研究聚焦于对比BI-RADS（乳腺影像报告和数据系统）与Kaiser评分（KS）在乳腺MRI诊断中的应用效果，特别是针对不同经验层次的放射科医生在诊断乳腺MRI肿块及非肿块增强（NME）病变时的性能表现。研究结果有力证实了KS以及优化后的KS+在乳腺MRI诊断性能评估中的显著价值，尤其是在精准区分肿块与非肿块增强病变，以及适应不同经验水平放射科医生的实际应用中展现出独特优势。具体而言，该研究表明KS和KS+是极具实用性的工具，能够有效辅助放射科医生提升诊断的准确性。对于经验相对不足的放射科医生而言，其助力作用尤为突出，可显著增强其诊断信心与精准度，进而优化整体诊断流程，提高乳腺疾病诊断的可靠性和效率，为临床治疗决策提供更为坚实的支持依据。
3、通过该项目的实施，成功构建的多模态数据集以及所产出的研究成果，提升了乳腺癌早期诊断的精准度，为提高患者的治愈率和生存率提供了有力支撑。通过在专业学术期刊上发表论文以及积极参与国际会议，项目不仅促进了乳腺癌诊断技术在全球范围内的交流与进步，还提升了行业的诊断水准。此外，项目所涉及的诊断方法，将有效协助患者规避不必要的侵入性活检，从而显著减轻患者的身心痛苦和经济压力，同时也有助于优化医疗资源的配置。借助于项目成果提高的早期诊断效率，患者得以更早地接受针对性治疗，进而最大程度地减少疾病对身体的潜在损害，显著改善预后情况，为患者的健康和生活质量带来长远益处。
4、该项目已发表论文2篇。
该项目经费资助1.00万，使用基本合理。
验收专家组认为该项目已完成合同书规定的主要研究内容和研究指标，验收通过。