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基于网络流量的恶意软件检测与分类技术
发布时间:2026-07-07 09:01:11 来源:市科技局 作者:市科技局 字号:[ ]

根据《温州市科技项目验收管理办法(修订)》(温市科管〔2019〕8号)规定,经项目申报、初审、专家验收等程序,拟确定“基于网络流量的恶意软件检测与分类技术”(项目编号:G20240033 )通过验收,现予以公示。现将有关事项通告如下:

1. 反映问题的方式和要求:在公示期内,任何单位和个人可通过来信、来电、来访的形式,反映公示对象存在的问题,以单位名义反映问题的应加盖公章,以个人名义反映问题的应当采用实名。反映问题要坚持实事求是,反对借机诽谤诬告。

2. 公示时间:2026年07月06日至2026年07月11日,共5个工作日。

3. 公示联系方式:温州市科学技术局高新处;温州市科技局机关纪委,0577-88962055。

  附:温州市科技项目验收内容

温州市科学技术局

2026年07月06日

                                            温州市科技项目验收内容

项目(成果)名称

基于网络流量的恶意软件检测与分类技术

项目编号

G20240033

负责人

郑向阳

验收方式

网络验收

验收结果

结题

主持验收

单位

温州市科学技术局高新处

验收时间

2026-07-06

完成单位

温州理工学院,温州医科大学

项目组成

刘巧,翁正秋,徐徐,何明昌,胡众义,童长飞,陈海挺,柳幼松

2026年04月29日,温州市科技局对温州理工学院承担的温州市科技计划项目“基于网络流量的恶意软件检测与分类技术”(项目编号:G20240033)进行验收,验收专家组审阅了相关资料,形成以下意见:
1、该项目提供资料齐全、规范,符合验收要求。
2、项目通过构建"数据驱动+知识融合"的创新研究框架,将迁移学习与半监督学习相结合,有效缓解了小样本场景下的数据稀缺问题;研发的深度学习模型在不解密流量的前提下实现了检测精度与隐私保护的双重提升;通过融合决策树与注意力机制,建立了兼顾检测性能与解释能力的混合模型架构。
3、该项目发表论文1篇。
4、该项目经费资助4万,使用基本合理。
验收专家组认为该项目部分完成合同书规定的主要研究内容和研究指标,予以结题。