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基于视频识别的雨雾天气下高速公路异常事件检测关键技术研究
发布时间:2026-07-07 09:01:12 来源:市科技局 作者:市科技局 字号:[ ]

根据《温州市科技项目验收管理办法(修订)》(温市科管〔2019〕8号)规定,经项目申报、初审、专家验收等程序,拟确定“基于视频识别的雨雾天气下高速公路异常事件检测关键技术研究”(项目编号:S2023013 )通过验收,现予以公示。现将有关事项通告如下:

1. 反映问题的方式和要求:在公示期内,任何单位和个人可通过来信、来电、来访的形式,反映公示对象存在的问题,以单位名义反映问题的应加盖公章,以个人名义反映问题的应当采用实名。反映问题要坚持实事求是,反对借机诽谤诬告。

2. 公示时间:2026年07月06日至2026年07月13日,共5个工作日。

3. 公示联系方式:温州市科学技术局农社处,0577-88962062;温州市科技局机关纪委,0577-88962055。

  附:温州市科技项目验收内容

温州市科学技术局

2026年07月06日

附                                             温州市科技项目验收内容

项目(成果)名称

基于视频识别的雨雾天气下高速公路异常事件检测关键技术研究

项目编号

S2023013

负责人

王丽亚

验收方式

网络验收

验收结果

通过

主持验收

单位

温州市科学技术局农社处

验收时间

2026-07-01

完成单位

浙江工贸职业技术学院

项目组成

郭华峰,王晓,章学树

2026年06月28日,温州市科技局对浙江工贸职业技术学院承担的温州市科技计划项目“基于视频识别的雨雾天气下高速公路异常事件检测关键技术研究”(项目编号:S2023013)进行验收,验收专家组审阅了相关资料,形成以下意见:
1、该项目提交资料齐全规范,完整涵盖研究报告、论文、知识产权、软件系统等材料,符合项目验收各项要求。
2、项目围绕雨雾天气高速公路异常事件检测关键技术开展系统性攻关,圆满完成合同约定全部研究任务。创新突破传统单一视觉监督局限,搭建较完整技术链条。创新提出跨模态协同训练去雨、多标签监督去模糊算法,解决恶劣天气图像细节失真问题;融合位移阈值、车道向量判别优化跟踪检测,提升雨雾场景识别精度,研发两套可落地应用软件,各项技术指标均已达标。
3、成果学术与应用价值突出:开创多模态语义辅助图像复原新思路,丰富复杂场景视觉研究理论;可强化高速恶劣天气监测、减少交通事故、节约人工运维成本,依托专利、软著可落地智慧高速、车载感知场景,助力温州区域 “1 小时交通圈” 智能化升级。项目尚存在模型实时性、实景数据集不足等短板,建议后续开展模型优化,进一步提升项目落地适配性
4、项目产出 SCI文章、国家级期刊论文以及发明专利及两项软件著作权,两套软件完成试点落地,项目资助经费 4 万元,经费使用基本合理。
验收专家组认为该项目已基本完成合同书规定的主要研究内容和研究指标,验收通过。